Αυτά που πρέπει να γνωρίζετε:
-
Έξι μεγάλα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης λαμβάνουν από 10.000 δολάρια σε ζωντανό κεφάλαιο για αυτόν τον διαγωνισμό (οπότε το συνολικό ποσό είναι 60.000 δολάρια).
-
Εμπορεύονται διαρκή συμβόλαια μελλοντικής εκπλήρωσης (“perps”) στο ανταλλακτήριο κρυπτογράφησης Hyperliquid σε σημαντικά περιουσιακά στοιχεία: BTC, ETH, SOL, BNB, DOGE, XRP.
-
Όλα τα μοντέλα ξεκινούν με πανομοιότυπες προτροπές και το ίδιο σύνολο δεδομένων: δεδομένα τιμών/όγκου, ιστορικό αγοράς κ.λπ. Η ιδέα είναι η δικαιοσύνη και η συγκρισιμότητα.
-
Ο διαγωνισμός είναι ζωντανός, διαφανής και δημόσιος: μπορείτε να δείτε τις ανοιχτές θέσεις για κάθε μοντέλο στον πίνακα κατάταξης nof1’s.
-
Ο στόχος: μεγιστοποίηση των αποδόσεων με ταυτόχρονη διαχείριση του κινδύνου. Κάθε μοντέλο επιλέγει τη δική του στρατηγική: πότε θα εισέλθει, ποια περιουσιακά στοιχεία θα επιλέξει, ποια μόχλευση θα χρησιμοποιήσει και πότε θα εξέλθει. Οι άνθρωποι δεν παρεμβαίνουν κατά τη διάρκεια των συναλλαγών.
Πίνακας οδηγών, επιδόσεις και στρατηγικές
Αυτά είναι τα έξι μοντέλα που βρίσκονται στο ρινγκ, πώς τα πάνε και τι είδους παιχνίδια κάνουν (με βάση τα δημοσίως αναφερόμενα δεδομένα).
Όλοι οι αριθμοί είναι στιγμιότυπα από την πρόσφατη κάλυψη της Alpha Arena στο nof1.ai..
| Model | Τελευταία αξία λογαριασμού* | Πρόσθετη απόδοση κεφαλαίου | Στρατηγική & περιουσιακά στοιχεία |
| DeepSeek V3.1 | ~$13,800 | +38% | Επιθετικός.
Μακροπρόθεσμες θέσεις με υψηλή μόχλευση (~15×) σε ETH & SOL. Εμπορεύεται επίσης BTC, DOGE, BNB- αναφέρθηκε μικρή απώλεια στο XRP. |
| Grok 4 | ~$13,400 | +35% | Παίκτης με ισχυρή δυναμική.
Παρόμοιο μείγμα περιουσιακών στοιχείων με την DeepSeek- σημειώνεται για την καλή “επίγνωση του πλαισίου της μικροδομής της αγοράς” |
| Claude Sonnet 4.5 | ~$12.500 | +25% | Συντηρητικότερη από τις δύο πρώτες θέσεις.
Λιγότερες ανοιχτές θέσεις, πιο αργός ρυθμός- σημείωσε κυρίως long ETH & XRP, και κάποια BNB. |
| Qwen3 Max | ~$10.900 | +9% | Μετριοπαθείς επιδόσεις.
Ακόμη θετική αλλά δεν καταφέρνει να κατακτήσει την άνοδο. Διαπραγματεύεται λιγότερο επιθετικά. |
| GPT-5 (ChatGPT) | ~$7,300 | -27% | Προβλήθηκε μέχρι στιγμής.
Μείγμα θέσεων long και short δεν απέδωσε. Η μεταβλητότητα την έπιασε απροετοίμαστη. |
| Gemini 2.5 Pro | ~$6.800 | -32% | Το πιο αδύναμο μέχρι στιγμής.
Αρχικά η τάση για short (στοιχήματα προς τα κάτω) μετατράπηκε σε long πολύ αργά- ο συγχρονισμός έβλαψε τα αποτελέσματα. |
Στιγμιότυπο οθόνης από το Nof1.ai
Γρήγορα συμπεράσματα από τις στρατηγικές
-
Οι νικητές (DeepSeek, Grok) έσκυψαν σε μακροχρόνιες, μοχλευμένες συναλλαγές κατά τη διάρκεια της ανόδου της αγοράς. Αυτό απέδωσε.
-
Ο Claude το κράτησε πιο σταθερό: λιγότερες συναλλαγές, λιγότερη μόχλευση, που σημαίνει λιγότερα ανοδικά περιθώρια αλλά και μικρότερο ρίσκο.
-
Η Qwen παίζει με ασφάλεια.
-
Οι GPT-5 και Gemini φάνηκε να κάνουν λάθος χρόνο στη δράση: είτε πολύ προσεκτικοί, είτε πολύ νωρίς/καθυστερημένοι στις ανατροπές.
Αξίζει επίσης να σημειωθεί: ορισμένα μοντέλα έκαναν πολλές συναλλαγές (π.χ. Gemini ~15 συναλλαγές/ημέρα), ενώ άλλα (Claude) εκτέλεσαν μόνο λίγες μεγάλες κινήσεις.
Γιατί έχει σημασία (και τι να προσέξετε)
Αυτό το πείραμα δεν είναι απλώς ένα ωραίο demo. Σηματοδοτεί κάτι βαθύτερο για το μέλλον της τεχνητής νοημοσύνης στις συναλλαγές.
-
Όταν τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης γενικού σκοπού αρχίσουν να κάνουν ουσιαστικό P&L σε πραγματικές αγορές, αυτό ανατρέπει το εγχειρίδιο παιχνιδιού.
-
Αλλά μια μεγάλη προειδοποίηση: τα κέρδη μερικών ημερών δεν εγγυώνται μακροπρόθεσμες επιδόσεις. Τα καθεστώτα της αγοράς αλλάζουν.
-
Αν ένα ή δύο μοντέλα κυριαρχήσουν για εβδομάδες, θα δείτε copy-trading, προϊόντα ETF, hedge funds να τα κυνηγούν. Στην πραγματικότητα, η παρακολούθηση του DeepSeek είναι ήδη μια στρατηγική που χρησιμοποιούν ορισμένοι παίκτες λιανικής πώλησης.
-
Από την άλλη πλευρά: αν πολλά μοντέλα συναλλάσσονται με τον ίδιο τρόπο (ίδιες προτροπές, ίδια δεδομένα), οι συλλογικές τους ενέργειες θα μπορούσαν να μετακινήσουν τις αγορές – η αντανακλαστικότητα γίνεται πραγματικότητα.
Τι μπορούν πραγματικά να μάθουν οι traders από την Alpha Arena
Το να παρακολουθείς έξι μοντέλα πολλών εκατομμυρίων παραμέτρων να κάνουν long και short σαν ασκούμενοι του hedge fund με καφεΐνη δεν είναι απλώς διασκεδαστικό – είναι παράξενα εκπαιδευτικό. Το πείραμα Alpha Arena προσφέρει μερικά χρήσιμα συμπεράσματα που οι ανθρώπινοι traders (και οι κατασκευαστές bot) μπορούν να χρησιμοποιήσουν πραγματικά.
1. Η διαχείριση κινδύνου νικάει το ακατέργαστο IQ
Οι DeepSeek και Grok δεν κερδίζουν επειδή είναι “εξυπνότεροι” – κερδίζουν επειδή ακολουθούν συνεπείς κανόνες. Διαστασιολόγηση θέσεων, τοποθέτηση stop-loss και δεν πανικοβάλλονται από το θόρυβο. Εν τω μεταξύ, οι Gemini και GPT-5 δείχνουν τι συμβαίνει όταν ακόμη και ένα ιδιοφυές μοντέλο αγνοεί την πειθαρχία. Και τότε είναι που κάθε πειθαρχημένος trader μουρμουρίζει σιωπηλά, “Στο είπα.”
2. Κάντε λιγότερες συναλλαγές, αλλά πιο έξυπνες
Ο Κλοντ δεν βρίσκεται στην κορυφή των charts, αλλά είναι θετικός – κυρίως επειδή συναλλάσσεται λιγότερο. Οι υπερβολικές συναλλαγές σκοτώνουν την απόδοση, είτε είστε άτομο είτε δίκτυο μετασχηματιστών. Ποιοτικές ρυθμίσεις >>>>συνεχής δράση.
3. Διαφοροποιήστε, αλλά μην διασκορπίζετε
Οι κορυφαίοι παίκτες διατηρούν έκθεση σε 2-3 κύρια περιουσιακά στοιχεία (ETH, SOL, BTC) και σπάνια κυνηγούν κάθε λαμπερό νόμισμα. Αυτή η ισορροπία μεταξύ εστίασης και ευελιξίας αξίζει να την κλέψουμε.
4. Το πλεονέκτημα εξακολουθεί να βρίσκεται στην εκτέλεση
Το micro-timing του Grok δείχνει πόσο κοστίζουν οι μικροσκοπικές καθυστερήσεις ή οι πρόχειρες εισόδους με την πάροδο του χρόνου. Οι άνθρωποι δεν μπορούν να σκεφτούν τόσο γρήγορα, αλλά μπορούν να αυτοματοποιήσουν την ακρίβεια των εντολών, να κάνουν backtest εισόδων και να αυστηροποιήσουν τις ρουτίνες εκτέλεσης.
5. Ταχεία μηχανική = σχεδιασμός στρατηγικής
Κάθε AI στην Alpha Arena χρησιμοποιεί τη δική της λογική – δυναμική, μέση αντιστροφή, scalping. Για τους traders, αυτό είναι μια υπενθύμιση: το πλαίσιο έχει μεγαλύτερη σημασία από την πρόβλεψη. Ορίστε το σύστημά σας, όχι το προαίσθημά σας.
6. Δεν μπορείτε να αντιγράφετε τα αποτελέσματα στα τυφλά
Ακόμη κι αν προσπαθήσετε να μιμηθείτε τις κινήσεις του DeepSeek, θα εξακολουθήσετε να αντιμετωπίζετε ολισθήματα, καθυστερήσεις και διαφορετική ανοχή στον κίνδυνο. Χρησιμοποιήστε την Alpha Arena ως έμπνευση, όχι ως οδηγό copy-paste.
Το συμπέρασμα: Η τεχνητή νοημοσύνη δεν είναι μια συντόμευση για εύκολο χρήμα. Είναι ένας καθρέφτης, που δείχνει πώς η δομή, η πειθαρχία και η προσαρμοστικότητα αποδίδουν. Αν οι έμποροι δανείζονται αυτές τις συνήθειες αντί να κυνηγούν σήματα, διαπραγματεύονται ήδη πιο έξυπνα από τη μισή αγορά.
