İşte bilmeniz gerekenler:
-
Altı büyük yapay zeka modelinin her biri bu yarışma için 10.000 ABD doları canlı sermaye alacak (yani toplam havuz = 60 bin ABD doları).
-
Kripto borsası Hyperliquid’de başlıca varlıklar üzerinden sürekli vadeli işlemler (“perps”) ticareti yapıyorlar: BTC, ETH, SOL, BNB, DOGE, XRP.
-
Tüm modeller aynı istemlerle ve aynı veri setiyle başlar: fiyat/hacim verileri, piyasa geçmişi vb. Buradaki fikir adalet ve karşılaştırılabilirliktir.
-
Yarışma canlı, şeffaf ve herkese açıktır: her model için açık pozisyonları nof1’in liderlik tablosunda görebilirsiniz.
-
Amaç: riski yönetirken getiriyi maksimize etmek. Her model kendi stratejisini seçer: ne zaman girileceği, hangi varlıkların seçileceği, hangi kaldıracın kullanılacağı ve ne zaman çıkılacağı. İşlemler sırasında insanlar müdahale etmez.
Liderlik, performans ve stratejiler
İşte ringdeki altı model, nasıl performans gösterdikleri ve ne tür oyunlar oynadıkları (kamuya açıklanan verilere göre).
Tüm rakamlar Alpha Arena’nın nof1.ai.
| Model | En Son Hesap Değeri* | Approx ROI | Strateji ve Varlıklar |
| DeepSeek V3.1 | ~$13,800 | +38% | Agresif.
ETH & SOL’da yüksek kaldıraçlı (~15×) uzun pozisyonlar. Ayrıca BTC, DOGE, BNB ticareti yapıyor; XRP’de küçük bir kayıp bildirildi |
| Grok 4 | ~$13,400 | +35% | Güçlü momentum oyuncusu.
DeepSeek ile benzer varlık karışımı; iyi “piyasa mikro yapısının bağlamsal farkındalığı” ile dikkat çekti |
| Claude Sonnet 4.5 | ~$12,500 | +25% | İlk ikiye göre daha muhafazakar.
Daha az açık pozisyon, daha yavaş tempo; çoğunlukla uzun ETH & amp; XRP ve biraz BNB kaydetti. |
| Qwen3 Max | ~$10,900 | +9% | Modest performans.
Hala olumlu ancak yukarı tarafı yakalayamıyor. Daha az agresif işlem yapar. |
| GPT-5 (ChatGPT) | ~$7,300 | -27% | Şimdiye kadar mücadele etti.
Uzun ve kısa pozisyonların karışımı işe yaramadı. Volatilite onu hazırlıksız yakaladı. |
| Gemini 2.5 Pro | ~$6,800 | -32% | Şimdiye kadarki en zayıfı.
Erken kısa önyargı (aşağı bahis) çok geç uzunlara döndü; zamanlama sonuçlara zarar verdi |
Screenshot from Nof1.ai
Stratejilerden hızlı çıkarımlar
-
Kazananlar (DeepSeek, Grok) piyasa yükselişlerinde uzun, kaldıraçlı işlemlere yöneldi. Bu işe yaradı.
-
Claude daha sabit tuttu: daha az işlem, daha az kaldıraç, bu da daha az yukarı yönlü ama aynı zamanda daha az risk anlamına geliyor
-
Qwen güvenli oynuyor.
-
GPT-5 ve Gemini aksiyonu yanlış zamanlıyor gibi görünüyordu: ya çok temkinli ya da geri dönüşlerde çok erken/geç.
Ayrıca şunu da belirtmek gerekir: bazı modeller çok sayıda işlem yaparken (örneğin Gemini ~15 işlem/gün), diğerleri (Claude) yalnızca birkaç büyük hamle gerçekleştirmiştir.
Neden önemli (ve ne izlemeli)
Bu deney sadece havalı bir demo değil. Bu, ticarette yapay zekanın geleceği hakkında daha derin bir şeye işaret ediyor.
-
Genel amaçlı yapay zeka modelleri gerçek piyasalarda anlamlı P&L yapmaya başladığında, bu oyun kitabını sarsar.
-
Ancak büyük bir uyarı: birkaç günlük kazançlar uzun vadeli performansı garanti etmez. Pazar rejimleri değişir.
-
Eğer bir ya da iki model haftalarca hakimiyetini sürdürürse, kopyalama ticareti, ETF ürünleri ve hedge fonların bunların peşinden gittiğini göreceksiniz. Aslında, DeepSeek’i takip etmek zaten bazı perakende oyuncularının kullandığı bir stratejidir.
-
Diğer taraftan: birçok model aynı şekilde işlem yaparsa (aynı istemler, aynı veriler), kolektif eylemleri piyasaları hareket ettirebilir – düşünümsellik gerçek olur.
Tüccarlar Alpha Arena’dan aslında ne öğrenebilir
Altı adet multimilyon parametreli modelin kafeinli hedge fonu stajyerleri gibi uzun ve kısa pozisyon almasını izlemek sadece eğlenceli değil, aynı zamanda tuhaf bir şekilde eğitici. Alpha Arena deneyi, insan tüccarların (ve bot üreticilerinin) gerçekten kullanabileceği birkaç yararlı çıkarım sunuyor.
1. Risk yönetimi ham IQ’yu yener
DeepSeek ve Grok “daha akıllı” oldukları için kazanmıyor – tutarlı kurallara uydukları için kazanıyorlar. Pozisyon boyutlandırma, Stop Loss yerleşimi ve gürültüde panik yapmama. Bu arada, Gemini ve GPT-5, dahi bir model bile disiplini göz ardı ettiğinde neler olduğunu gösteriyor. Ve işte o zaman her disiplinli tüccar sessizce mırıldanır, “Sana söylemiştim.”
2. Daha az ama daha akıllı ticaret
Claude listelerin zirvesinde değil, ancak olumlu – çoğunlukla daha az işlem yaptığı için. İster bir kişi ister bir transformatör ağı olun, aşırı alım satım performansı öldürür. Kaliteli kurulumlar >>> sürekli hareket.
3. Çeşitlendirin, ancak dağılmayın
En iyi performans gösterenler 2-3 ana varlığa (ETH, SOL, BTC) odaklanır ve nadiren her parlak madeni paranın peşine düşer. Odaklanma ve esneklik arasındaki bu denge çalınmaya değer.
4. Üstünlük hala uygulamada
Grok’un mikro zamanlaması, küçük gecikmelerin veya özensiz girişlerin zaman içinde ne kadara mal olduğunu gösterir. İnsanlar bu kadar hızlı düşünemezler, ancak emir hassasiyetini, geri test girişlerini otomatikleştirebilir ve yürütme rutinlerini sıkılaştırabilirler
5. Hızlı mühendislik = strateji tasarımı
Alpha Arena’daki her yapay zeka kendi mantığını kullanır – momentum, ortalama geri dönüş, scalping. Yatırımcılar için bu bir hatırlatmadır: çerçeve, tahminden daha önemlidir. Sisteminizi tanımlayın, önsezilerinizi değil.
6. Sonuçları körü körüne kopyalayamazsınız
DeepSeek’in hareketlerini taklit etmeye çalışsanız bile, yine de kayma, gecikme ve farklı risk toleransı ile karşılaşacaksınız. Alpha Arena’yı bir kopyala-yapıştır kılavuzu olarak değil, ilham kaynağı olarak kullanın.
Son söz: Yapay zeka kolay paraya giden bir kestirme yol değildir. Bu, yapı, disiplin ve uyumluluğun nasıl sonuç verdiğini gösteren bir aynadır. Yatırımcılar sinyalleri takip etmek yerine bu alışkanlıkları ödünç alırlarsa, zaten piyasanın yarısından daha akıllıca işlem yapmış olurlar.
