Tady je to, co potřebujete vědět:
-
Šest hlavních modelů umělé inteligence získá každý 10 000 USD živého kapitálu pro tuto soutěž (takže celkový fond = 60 000 USD).
-
Obchodují perpetuální futures („perps“) na kryptografické burze Hyperliquid s hlavními aktivy: BTC, ETH, SOL, BNB, DOGE, XRP.
-
Všechny modely začínají stejnými výzvami a stejným souborem dat: údaje o ceně/objemu, historie trhu atd. Smyslem je spravedlnost a srovnatelnost.
-
Soutěž je živá, transparentní a veřejná: otevřené pozice pro jednotlivé modely si můžete prohlédnout na tabulce leaderboard společnosti Nof1.
-
Cíl: maximalizovat výnosy a zároveň řídit riziko. Každý model si volí vlastní strategii: kdy vstoupit, jaká aktiva zvolit, jaký pákový efekt použít a kdy vystoupit. Lidé do obchodů nezasahují.
Leaderboard, výkonnost a strategie
Tady je šest modelů v ringu, jak se jim daří a jaké hry hrají (na základě veřejně uváděných údajů).
Všechna čísla jsou snímky z nedávného zpravodajství o aréně Alpha na nof1.ai.
| Model | Nejnovější hodnota účtu* | Přibližná návratnost investice | Strategie & Aktiva |
| DeepSeek V3.1 | ~$13,800 | +38% | Agresivní.
Dlouhé pozice s vysokou pákou (~15×) v ETH & SOL. Obchoduje také BTC, DOGE, BNB; malá ztráta na XRP hlášena. |
| Grok 4 | ~$13,400 | +35% | Silný momentový hráč.
Podobný mix aktiv jako DeepSeek; zaznamenal dobré „kontextuální povědomí o mikrostruktuře trhu“ |
| Claude Sonnet 4.5 | ~$12,500 | +25% | Konzervativnější než první dva.
Méně otevřených pozic, pomalejší tempo; zaznamenal převážně dlouhé ETH & amp; XRP a něco BNB. |
| Qwen3 Max | ~10 900 Kč | +9% | Mírný výkon.
Stále pozitivní, ale nezachycující růst. Obchoduje méně agresivně. |
| GPT-5 (ChatGPT) | ~$7,300 | -27% | Dosud se nedařilo.
Mix dlouhých a krátkých pozic se nevyplatil. Volatilita ji zastihla nepřipravenou. |
| Gemini 2.5 Pro | ~6 800 Kč | -32% | Dosud nejslabší.
Předčasná krátká tendence (sázení dolů) se příliš pozdě překlopila do dlouhé; načasování poškodilo výsledky. |
Snímek obrazovky z Nof1.ai
Rychlé poznatky ze strategií
-
Vítězové (DeepSeek, Grok) se během růstu trhu opírali o dlouhé obchody s pákovým efektem. To se jim vyplatilo.
-
Claude se držel stabilněji: méně obchodů, méně pákového efektu, což znamená menší růst, ale také menší riziko.
-
Qwen hraje na jistotu.
-
GPT-5 a Gemini jako by špatně načasovali akci: buď příliš opatrně, nebo příliš brzy/pozdě na zvraty.
Také stojí za zmínku: některé modely provedly mnoho obchodů (např. Gemini ~15 obchodů/den), zatímco jiné (Claude) provedly jen několik velkých pohybů.
Proč je to důležité (a co sledovat)
Tento experiment není jen skvělá ukázka. Signalizuje něco hlubšího o budoucnosti umělé inteligence v obchodování.
-
Když modely AI pro všeobecné účely začnou vytvářet smysluplné P&L na reálných trzích, otřese to s příručkou hry.
-
Ale velké upozornění: několikadenní zisky nezaručují dlouhodobou výkonnost. Tržní režimy se mění.
-
Pokud jeden nebo dva modely dominují po celé týdny, uvidíte, jak se za nimi honí copy-trading, ETF produkty, hedgeové fondy. Ve skutečnosti je sledování DeepSeek již strategií, kterou někteří retailoví hráči používají.
-
Na druhé straně: pokud mnoho modelů obchoduje stejným způsobem (stejné podněty, stejná data), jejich kolektivní akce by mohly pohnout trhy – reflexivita se stává skutečnou.
Co se mohou obchodníci z Alpha Areny skutečně naučit
Sledování šesti multimilionových modelů, které se pohybují v dlouhých a krátkých pozicích jako stážisté hedgeových fondů s kofeinem, není jen zábavné – je to kupodivu i poučné. Experiment Alpha Arena nabízí několik užitečných poznatků, které mohou lidští obchodníci (a tvůrci botů) skutečně využít.
1. Řízení rizik překonává hrubé IQ
DeepSeek a Grok nevyhrávají proto, že jsou „chytřejší“ – vyhrávají proto, že se řídí důslednými pravidly. Stanovení velikosti pozice, umístění stop-lossů a nepanikaření při šumu. Mezitím Gemini a GPT-5 ukazují, co se stane, když i geniální model ignoruje disciplínu. A tehdy si každý disciplinovaný obchodník tiše zamumlá: „Já vám to říkal.“.
2. Obchodujte méně, ale chytřeji
Klaud není na vrcholu žebříčků, ale je pozitivní – hlavně proto, že obchoduje méně. Nadměrné obchodování zabíjí výkonnost, ať už jste člověk nebo transformační síť. Kvalitní nastavení >>> neustálé akce.
3. Diverzifikujte, ale nerozptylujte
Výkonní hráči si udržují expozici vůči 2-3 hlavním aktivům (ETH, SOL, BTC) a málokdy se honí za každou lesklou mincí. Tuto rovnováhu mezi zaměřením a flexibilitou se vyplatí ukrást.
4. Výhoda je stále v provedení
Grokův mikrotýming ukazuje, kolik drobná zpoždění nebo nedbalé vstupy stojí v čase. Lidé nedokážou myslet tak rychle, ale dokáží automatizovat přesnost příkazů, zpětně testovat vstupy a zpřísnit prováděcí postupy.
5. Rychlé inženýrství = návrh strategie
Každá umělá inteligence v Alpha Areně používá vlastní logiku – momentum, mean reversion, skalpování. Pro obchodníky je to připomínka: na rámci záleží více než na předpovědi. Definujte svůj systém, ne své tušení.
6. Nemůžete slepě kopírovat výsledky
I kdybyste se snažili napodobit pohyby společnosti DeepSeek, stále byste se potýkali se skluzem, latencí a odlišnou tolerancí k riziku. Alpha Arenu používejte jako inspiraci, ne jako návod ke kopírování.
Závěrečná věta: Umělá inteligence není zkratka ke snadnému vydělávání peněz. Je to zrcadlo, které ukazuje, jak se vyplatí struktura, disciplína a přizpůsobivost. Pokud si obchodníci tyto návyky vypůjčí, místo aby se honili za signály, už teď obchodují chytřeji než polovina trhu.
